[1] A. Abbasi, L. Hossain and L. Leydesdorff, Betweenness centrality as a driver of preferential attachment in the evolution of research collaboration networks, JOI, 6 (2012) 403–412.
[2] A. Atabaigi, A. Barati and H. Norouzi, Bifurcation analysis of an enzyme-catalyzed reaction-diffusion system, Comput. Math. Appl., 75 (2018) 4361–4377.
[3] F. Bahrololomi Tabatabie, R. Farshid, N. Riahiniya and N. Ahmad, Knowledge Mapping of Iranian Scientific Products in the Field of Semantic Web Applications, International Journal of Knowledge Processing Studies, 2 (2022) 1–12.
[4] M. J. Cuellar, R. Vidgen, H. Takeda and D. Truex, Ideational influence, connectedness, and venue representation: Making an assessment of scholarly capital, J. Assoc. Inf. Syst., 17 (2016) 1–28.
[5] M. Farshid and Y. Jalilian, Steady-state bifurcation and Hopf bifurcation in a cross-diffusion prey-predator system with Ivlev functional response, Math. Methods Appl. Sci., 46 (2023) 5328–5348.
[6] M. Farshid and Y. Jalilian, Turing instability in a modified cross-diffusion Leslie-Gower predator-prey model with Beddington-DeAngelis functional response, Bound. Value Probl., 2022 (2022) 20 pp.
[7] S. Gao, L. Chang, X. Wang, C. Liu, X. Li and Z. Wang, Cross-diffusion on multiplex networks, New J. Phys., 22 (2020) 9 pp.
[8] D. Hansen, B. Shneiderman and M. A. Smith, Analyzing social media networks with NodeXL: Insights from a connected world, Morgan Kaufmann (2010).
[9] G. J. Hwang and Y. F. Tu, Roles and research trends of artificial intelligence in mathematics education: A bibliometric mapping analysis and systematic review, Mathematics, 9 (2021).
[10] S. Jafari Baghiabadi and R. Farshid, Studying of research related to COVID-19 vaccine in iran and the world: a thematic analysis and scientific collaborations, Iran J. Med. Microbiol, 15 (2021) 414–457.
[11] C. Liu, L. Li, Z. Wang and R. Wang, Pattern transitions in a vegetation system with cross-diffusion, Appl. Math. Comput., 342 (2019) 255–262.
[12] D. Luo, Global bifurcation for a reaction-diffusion predator-prey model with Holling-II functional response and prey-taxis, Chaos Solitons Fractals, 147 (2021) 8 pp.
[13] S. Moosavi, R. Farshid and S. Jafari Baghi Abadi, The role of medical and health archives in scientific research from a scientometrics perspective, Iran J. Med. Microbiol, 15 (2021) 508–536.
[14] J. D. Murray, Mathematical Biology, 19, Springer-Verlag, New York, Berlin, 1993.
[15] A. Nowrozi Chakli, Corona crisis, virtual research and virtual scientometrics, Scientometrics Res. J., 5 (2018) 1–2. [In Persion]
[16] A. Noruzi, B. Gholampour, S. Gholampour, S. Jafari, R. Farshid, A. Stanek and A. A. Saboury, Current and future perspectives on the COVID-19 vaccine: a scientometric review,J. Clin. Med., 11 (2022).
[17] A. Ozkaya, Bibliometric analysis of the studies in the field of mathematics education, Educ. Res. Rev., 13 (2018) 723–734.
[18] M. C. Ramirez and R. A. Rodriguez Devesa, A scientometric look at mathematics education from Scopus database, The Mathematics Enthusiast, 16 (2019) 37–46.
[19] G. Restrepo and P. Willett, The journal of mathematical chemistry: a bibliometric profile, J. Math. Chem., 55 (2017) 1589–1596.
[20] A. S. Rusydiana, Y. D. Sanrego and W. A. Pratomo, Mathematical modeling on Islamic economics and finance: ascientometric, Library Philosophy and Practice, (2021).
[21] R. K. Upadhyay and S. R. Iyengar, Introduction to mathematical modeling and chaotic dynamics, CRC press, Boca Raton, FL, 2014.
[22] R. Verma, V. Lobos-Ossandón, J. M. Merigó, C. Cancino and J. Sienz, Forty years of applied mathe-matical modelling: a bibliometric study, Appl. Math. Model., 89 (2021) 1177–1197.
[23] F. Yi, J. Wei and J. Shi, Diffusion-driven instability and bifurcation in the Lengyel-Epstein system, Nonlinear Anal. Real World Appl., 9 (2008) 1038–1051.
[24] M. Zhu, J. Li and X. Lian, Pattern dynamics of cross diffusion Predator-prey system with strong allee effect and hunting cooperation, Mathematics, 10 (2022) 31–71.
[25] م. پندار و ف. فروزانفر، کاربرد ریاضیات در تکنولوژی ارتباطات، اولین کنفرانس آموزش و کاربرد ریاضی کرمانشاه، (1396).
[26] پ.حسنزاده، ع. اسفندریاری مقدم، ف. سهیلی و ا. موسوی چلک، همنویسی و رابطه بین نفوذ اجتماعی و میزان کارایی و بهرهوری پژوهشگران حوزه نارسایی مزمن قلب و عروق، پژوهشنامه علم سنجی، 2 (1397) 160--143.
[27] ث. ذوالفقاری، م. توکلیزاده راوری، ا. میرزایی، ف. سهیلی و م. سجادیان، کاربرد نقشههای بهدست آمده از تحلیل هم رخدادی واژگان پروانههای ثبت اختراع در آشکارسازی دانش فنی، مطالعات ملی و کتابداری سازماندهی اطلاعات، 3 (1395) 147--159.
[28] ا. ربیعی مطلق و ح. م. محمدینژاد, پایداری و بقا در یک مدل ریاضی از تأثیر متقابل منابع آبی و جمعیت بر یکدیگر، مجله مدلسازی پیشرفته ریاضی، 11 (2021) 25--39.
[29] ر. زوارقی، ترسیم نقشههای علمی: اصول، فنون و ابزارها، سمت تهران، 1397 .
[30] ح. ظهوری زنگنه و ه. فتاح پور، تاریخچۀ تکامل مدلهای شکار-شکارچی، فرهنگ و اندیشه ریاضی، 37 (2018) 35--57.
[31] م. ا. عرفان منش و ه. ارشدی، شبکۀ همنویسندگی مؤسسات در مقالههای علم اطلاعات و دانششناسی ایران، تحقیقات کتابداری و اطلاعرسانی دانشگاهی، 49 (1394) 79--99.
[32] ر. فرشید، ف. بحرالعلومی طباطبائی و ن. ریاحی نیا، مقایسه تحلیل مفاهیم سواد رسانهای و سواد رایانهای در پایگاه وب آو ساینس، نشریه مطالعات رسانههای نوین، 8 (1401) 37--65.
[33] ر. فرشید، ف. سهیلی، ح. غلامی و ا. گرایی، واکاوی قلمروهای مطالعاتی سرطان معده با استفاده از روش خوشهبندی سلسله مراتبی، مدیریت اطلاعات سلامت، 17 (1399) 133--139.
[34] ر. فرشید، ی. عابدی و س. جعفری، ریز دادهها و کاربرد آن در حوزههای علمی مختلف: مطالعۀ علمسنجی، پژوهشنامه علم سنجی، 8 (1401) 255--281.
[35] ر. فرشید و م. فرشید، ترسیم نقشه دانش موضوعات کووید 19 در حوزه ریاضی علم سنجی، اولین کنفرانس بین المللی ریاضیات و کاربردها، 1400.
[36] ع. نوروزی چاکلی، بحران کرونا، پژوهش مجازی و علمسنجی مجازی، پژوهشنامه علم سنجی، 5 (1398) 1--2.
)