روش‌های ریاضی و الگوریتم‌ها در فشرده‌سازی تصاویر

نوع مقاله : مقاله ترویجی

نویسنده

گروه ریاضی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرمجلسی اصفهان

چکیده

در این مقاله روش‌های فشرده‌سازی تصویر به ویژه روش فرکتالی را بررسی کرده‌ایم و هدف اصلی، آشنایی و گسترش آگاهی جامعه ریاضی و متخصصین مخابرات است. این روش را در مورد هر تصویری نمی‌توان استفاده کرد؛ مثلاً در فشرده‌سازی تصاویر ماهواره‌ای بیشتر از روش موجک و کانتورلت استفاده می‌شود و روش فرکتالی بیشتر برای تصاویری استفاده می‌شود که پارامتر عمق تصویر برای آنها کوچک باشد و بتوان با بلوکی کردن تصویر، با استفاده از سیستم تابع تکرار شونده آن‌ها را ناهم‌فشرده کرد.

کلیدواژه‌ها

موضوعات


[1] س. جعفری، مثلث خیام و هندسه فرکتال، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، بهمن 1387.
[2] ح. عباسی‌نژاد و ش. محمدی، تحلیل سیکل‌های تجاری ایران با استفاده از نظریه موجک‌ها،
مجله تحقیقات اقتصادی، 75، (1385).
[3] ه. گرایلو، فشرده سازی تصاویر اثر انگشت در نرخ بیت‌های پایین با رویکرد حفظ یا بهبود کارایی بازشناسی، مجله بینایی ماشین و پردازش تصویر، 2، 1394.
[4] M. Barnseley and M. F. Hurd, Fractal image compression, AK. Peters Ltd., Wellesley, MA, 1993.
[5] Y. Fisher, Fractal image compression, Springer- Verlag, New York, 1995.
[6] A. E. Jacquin, Image coding based on a fractal theory of iterated contractive image transformation, EEE Transactions on Image
Processing, 1 (1992) 18–30.
[7] H. Lundmark and R. Forchheimer , Image sequence coding at very low bit-rates: A review, IEEE Transactions on Image Pro-cessing, 5 (1994) 589-606.
[8] W. A. Pearlman and A. Said, Set Partitioning Coding: Part I of Set Partition Coding and Image Wavelet Coding Systems,
Foundations and Trends in Signal Processing, 2 (2008) 95–180.
[9] W. B. Pennbaker and J. L. Itchell, JPEG still image data compression standard, Van Nostrand Reinhold, New York, NY, USA,
1993.
[10] G. Wallace, The JPEG still picture compression standard, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 38 (1992) xviii-xxxiv.